Curve Light

Machine Learning

Mail to Pay heeft de afgelopen twee jaar met man en macht gewerkt aan Mail to Pay Machine Learning. Deze tool leert zelf wat het beste instrument is om een debiteur te vragen om te betalen.

De beterweter

De machine heeft het profiel en de betaalgeschiedenis van de debiteur plus een scala aan instrumenten – e-mail, sms, brief, telefoon en diverse teksten (van zeer vriendelijk tot streng) - tot haar beschikking om de debiteur te benaderen.

Vervolgens weegt zij alle mogelijkheden af en berekent welke combinatie van deze instrumenten naar alle waarschijnlijkheid het beste resultaat oplevert. Oftewel, ervoor zorgt dat de debiteur betaalt. Die combinatie wordt vervolgens ingezet als eerstvolgende incassoactie.

U kunt zelf deze mate van zorg, toewijding en precisie niet benaderen als u grote hoeveelheden debiteuren in uw portfolio heeft.

Blog Machinelearning New

Uw voordelen op een rij

  • Altijd het beste betaalverzoek bij uw debiteur
  • De hoogste waarschijnlijkheid van betaling, statistisch onderbouwd
  • Elke case wordt apart afgewogen door de machine
  • U blijft in control door strengheid en frequentie instellingen
  • Continu A/B-tests uitvoeren en opvolgen
  • De allernieuwste technieken worden ingezet
  • Een enorme personele besparing is mogelijk

Uw debiteurenprocessen ook automatiseren?

Met de Mail to Pay-toolkit geeft u uw medewerkers en uw organisatie gereedschappen die nodig zijn om beter, sneller en klantvriendelijker betaald te krijgen.

Let's talk!