10 cruciale vragen die je moet stellen

Vraag 4: Maakt u gebruik van geavanceerde technologieën, zoals machine learning? En zo ja, hoe?

Waarom dit belangrijk is

Datawetenschappers gebruiken de term 'machine learning' om te verwijzen naar een reeks modelleertechnieken die leren van de data die zij verzamelen en die na verloop van tijd automatisch beter worden. Bedrijven in alle sectoren worden meer en meer bewust van de waarde van zelfoptimaliserende systemen. Digitale incasso vormt daarop geen uitzondering. Sommige leveranciers gebruiken termen waardoor het erop lijkt dat ze dergelijke geavanceerde technologieën gebruiken. Maar zogeheten 'business rules' (if this, than that) of statische modellen die zichzelf níet optimaliseren, zijn niet gebaseerd op machine learning. Andere aanbieders gebruiken machine learning op een zeer beperkte manier. Om prioriteit te geven aan welke klanten gebeld moeten worden, bijvoorbeeld. Maar niet om het favoriete communicatiekanaal van hun klanten te achterhalen, of op welke toon zij het beste reageren.

Waar moet je op letten?

Vraag aanbieders van debiteurenbeheer software hun aanpak van machine learning toe te lichten. Leveranciers moeten duidelijk kunnen uitleggen hoe hun algoritmen zichzelf in de loop der tijd optimaliseren naarmate er meer gegevens worden verzameld. Ook moeten ze kunnen aantonen hoe met hun aanpak het betaalgedrag van klanten in de loop der tijd is verbeterd. De meest geavanceerde aanbieders zullen hun methode hebben vastgelegd als hun intellectueel eigendom. Tot slot moeten aanbieders kunnen aantonen dat zij machine learning hebben geïntegreerd in het gehele incassoproces en niet alleen in één fase of voor één communicatiekanaal.